Algorithmen[2]#2

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Thomas
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Algorithmen[2]#2

Beitrag von Thomas »

bin mir iwie unsicher wie man hier die oberen schranken beweisen soll. ich habs jetzt mal über vollst. induktion gemacht, hab noch keinen anderen weg gefunden, da beides auch nicht wirklich in die allg. form des master-theorems passt. noch jemand so gemacht oder hab ich was übersehen?
Ruben
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Re: Algorithmen[2]#2

Beitrag von Ruben »

http://en.wikipedia.org/wiki/Master_the ... ric_form_3
Seltsammerweise ist es auf englisch erweiterter ( :roll: ) als auf deutsch. Mit k=1 ist es ganz banal lösbar.
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Cauchy
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Re: Algorithmen[2]#2

Beitrag von Cauchy »

Was ist bei der a) die Konstante b? ?
Blurio
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Re: Algorithmen[2]#2

Beitrag von Blurio »

liegt n² logn in theta von n²?

Falls nicht würd mich das mit k = 1 von rubens interessieren.
Tankwart
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Re: Algorithmen[2]#2

Beitrag von Tankwart »

/e: Hier stand Müll, Theta mit Ohm verwechselt -.-

Hab auch b=sqrt(n)
Zuletzt geändert von Tankwart am Do 7. Mai 2009, 22:56, insgesamt 1-mal geändert.
Thomas
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Re: Algorithmen[2]#2

Beitrag von Thomas »

ich lass es ma so stehen beschränkt das ganze ja eigentlich nach oben und nach unten
SLS
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Re: Algorithmen[2]#2

Beitrag von SLS »

zu a):
PRIME_BBCODE_SPOILER_SHOW PRIME_BBCODE_SPOILER: auf Anzeigen klicken
Dies wird nicht mit dem Master-Theorem gelöst, sondern man sollte einfach ausprobieren (durch direktes stufenweises Einsetzen) eine nicht-rekursive formel Formel für T(n) zu finden. Diese sollte man dann durch Induktion beweisen können. Wenn man die geschlossene Formel hat, ist es leicht das Erwünschte zu beweisen
zu b):
PRIME_BBCODE_SPOILER_SHOW PRIME_BBCODE_SPOILER: auf Anzeigen klicken
Hier passt es bei mir auch in keinen der drei Fälle des Master-Theorems. Ich bin gerade auf der Suche nach der oberen Schranke...
When we say that two functions are almost always used together, we should remember that "almost" is a euphemism for "not."
-- David L. Parnas, "Designing Software for Ease of Extension and Contraction"
Thomas
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Re: Algorithmen[2]#2

Beitrag von Thomas »

gibt wie gesagt die erweiterung mit dem log^k was man im deutschen wikipedia findet wenn man weiter runter scrollt oder im englischen stehts direkt oben
und wenns im teta kalkül liegt liegts ja auch im O-kalkül
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