Dr. Klaus Spitzmüller - Infoseite: http://www.mathematik.uni-karlsruhe.de/ ... tzmueller/
Übungsleiter: Dipl.-Inform. Wolfgang Globke - Infoseite: http://www.mathematik.uni-karlsruhe.de/iag2/~globke/
Übungsblätter und Skript:
http://www.mathematik.uni-karlsruhe.de/ ... info2008w/
oder im ILIAS - System (Anmeldung notwendig) -> hier findet man auch die Lösungsblätter aus der Übung
http://ilias.rz.uni-karlsruhe.de
(Übungsblätter bestehen jeweils aus 4 Aufgaben)
Einwurf der Übungsblätter:
In die Kästen neben dem Seminarraum S32 im 3. Stock im Gebäude 20.30
Abgabetermin ist immer spätestens bis Montag 13 Uhr
Aufs Übungsblatt muss geschrieben werden: Name, Matrikelnummer und Nummer des Tutoriums
aus dem Modulhandbuch*:
(* Das Modulhandbuch wird noch überarbeitet. Es können sich die hier zitierten Angaben ändern!)Modul: Lineare Algebra Modulschlüssel: [IN1MATHLA]
Modulkoordination: Klaus Spitzmüller
Leistungspunkte (LP): 14
Erfolgskontrolle
Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer schriftlichen Prüfung nach § 4 Abs. 2. Nr. 1 SPO Bachelor Informatik
im Umfang von 210 Minuten und eines bestandenen Leistungsnachweises nach § 4 Abs. 2 Nr. 3 SPO Bachelor
Informatik aus den Übungsbetrieben zu Linearer Algebra I oder II.
Die Modulnote ist die Note der schriftlichen Prüfung.
Achtung: Diese Prüfung oder die Prüfung zum Modul “Höhere Mathematik” (IN1MATHHM) oder zum Modul “Analysis”
(IN1MATHANA) ist bis zum Ende des 2. Fachsemesters anzutreten und bis zum Ende des 3. Fachsemesters zu
bestehen, da sie Bestandteil der Orientierungsprüfung gemäß § 8 Abs. 1 SPO Bachelor Informatik ist.
Voraussetzungen
Keine.
Bedingungen
Keine.
Lernziele
Die Studierenden sollen am Ende des Moduls
• den Übergang von der Schule zur Universität bewältigt haben
• mit logischem Denken und strengen Beweisen vertraut sein
• die Methoden und grundlegenden Strukturen der Linearen Algebra beherrschen
Inhalt
• Grundbegriffe (Mengen, Abbildungen, Relationen, Gruppen, Ringe, Körper, Matrizen, Polynome)
• Lineare Gleichungssysteme (Gauß´sches Eliminationsverfahren, Lösungstheorie)
• Vektorräume (Beispiele, Unterräume, Quotientenräume, Basis und Dimension)
• Lineare Abbildungen (Kern, Bild, Rang, Homomorphiesatz, Vektorräume von Abbildungen, Dualraum, Darstellungsmatrizen
Basiswechsel)
• Determinanten
• Eigenwerttheorie (Eigenwerte, Eigenvektoren, charakteristisches Polynom, Normalformen)
• Vektorräume mit Skalarprodukt (bilineare Abbildungen, Skalarprodukt, Norm, Orthogonalität, adjungierte Abbildung,
selbstadjungierte Endomorphismen, Spektralsatz, Isometrien)